Hintergrund des Themas
Herkömmliche Bildvektorisierungswerkzeuge wie Adobe Live Trace erzeugen oft übermäßig viele redundante Ankerpunkte, was zu aufgeblähten SVG-Dateien führt, die nur schwer zu bearbeiten sind. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Leistung von mobilen Anwendungen und Websites.
Optimierungslösungen für OmniSVG
- Dynamischer PfadvereinfachungsalgorithmusAutomatisches Zusammenführen benachbarter Anker in unkritischen Bereichen auf der Grundlage einer visuellen Auffälligkeitsanalyse
- Adaptive KurvenanpassungErsetzen von geraden Liniensegmenten durch kubische Bézier-Kurven reduziert die Anzahl der Punkte, ohne die Form zu verändern.
- Hierarchische DetailsteuerungKünftige Versionen des Modells werden Folgendes unterstützen
--detail_levelParameter (einstellbar von 1 bis 5 Stufen)
Derzeit verfügbare Maßnahmen
- Laden Sie den MMSVG-Icon-Datensatz herunter und analysieren Sie die optimierte SVG-Pfadstruktur darin!
- ausnutzen
svgound andere Open-Source-Tools für die Nachbearbeitung, Beispielbefehle:svgo --precision=3 input.svg -o output.svg - Passen Sie die Auflösung des Quellbildes vor der KI-Generierung an (600-800px Breite empfohlen, um Details und Komplexität auszugleichen)
Empfehlungen zur Parametereinstellung
Wenn die Funktion freigegeben ist, sollten Sie sich auf die folgenden Konfigurationspunkte konzentrieren:
path_confidence_threshold=0.85(Filterung von Pfaden mit geringer Qualität)color_merge_similarity=0.9(Kombinieren ähnlicher Farbwerte)max_path_nodes=200(Begrenzung der maximalen Anzahl von Knoten auf einem einzigen Pfad)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOmniSVG: aus Text und Bildern SVG-Vektorgrafiken erzeugen Open-Source-ProjektDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Pfadredundanz bei der Konvertierung von SVG aus Bildern optimiert werden?
