Analyse von Effizienzengpässen
当ComfyUI工作流需要批量处理时，单机执行会出现资源竞争和排队延迟问题。
Optimierungsprogramm
- 云端集群部署：利用Replicate平台的自动扩缩容能力，并行处理多个请求
- 预处理分离：将控制网图像生成等预处理步骤单独优化
- 工作流精简：通过custom_nodes.json移除非必要节点
关键操作指南
- 在Cog容器启动时指定足够资源：
sudo cog run -p 8188 --gpu=1 bash - 启用临时文件返回功能，避免重复生成中间结果
- 对高频使用模型采用缓存机制，如将LoRA模型预加载到内存
- 使用GlifNodes提供的LoraLoaderFromURL节点实现远程模型按需加载
Monitoring-Empfehlungen
建议定期检查Replicate平台的工作流执行日志，特别关注节点执行时间im Gesang antwortenSpeicherplatzbedarf两个关键指标，针对瓶颈节点进行定向优化。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCog-ComfyUI: Ausführen von ComfyUI-Workflows mit APIsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化ComfyUI工作流在大规模应用中的执行效率？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil