Der vollständige Leitfaden zur Leistungsoptimierung von Supabase-Datenbanken
Codev integriert standardmäßig Supabase (PostgreSQL-kompatibel), und Sie können sicherstellen, dass die Datenbank effizient läuft, indem Sie Folgendes tun:
- Index-OptimierungIn der automatisch generierten SQL-Tabellenstruktur werden automatisch B-Baum-Indizes für den Primärschlüssel erstellt, und zusammengesetzte Indizes sollten manuell für hochfrequente Abfragefelder hinzugefügt werden.
- Optimierung von Abfragen::
1. die Methode .select() von Supabase verwenden, um die Rückgabefelder zu qualifizieren
2. die Verwendung von ausgelagerten Abfragen für große Datenmengen (.range()-Methode)
3. komplexe JOIN-Operationen auf der Client-Seite zu vermeiden - Abonnementkontrolle in EchtzeitErstellen präziser Abonnement-Kanäle über die Methode .channel(), um das Abhören globaler Daten zu vermeiden
Progressives Optimierungsschema:
- Aktivieren Sie das Datenbank-Hosting in der Supabase-Konsole, um die Ressourcen automatisch auf der Grundlage des Datenverkehrs zu skalieren.
- Verwendung von gespeicherten Prozeduren anstelle von direkten Client-Abfragen für sensible Vorgänge
- Reduzieren Sie unnötige Datenübertragungen mit der RLS-Richtlinie (Row-Level Security) von Supabase
Monitoring-Empfehlungen: Benutzer der Codev Enterprise Edition können das Analytics-Panel von Supabase integrieren, um Abfrage-Antwortzeiten und QPS-Metriken in Echtzeit zu überwachen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCodev: KI-gesteuerte Full-Stack-Anwendungsgenerierungsplattform für die schnelle Erstellung von WebanwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Datenbankleistung meiner Codev-Generierungsanwendung optimieren, um Abfragelatenzen zu vermeiden, wenn das Datenvolumen wächst?
