成本优化四步方案
通过Any LLM in Claude Code可实现阶梯式成本控制：
- 模型分级配置::
- 将高成本的GPT-4级模型只用于核心代码生成(sonnet)
- 日常代码补全(haiku)使用gpt-4o-mini等经济型模型
- Integration des lokalen Modells：通过SMALL_MODEL_API_BASE参数对接本地部署的开源模型
- Log-Überwachung：启用LOG_REQUEST_BODY记录真实使用情况，分析优化空间
- 动态切换：根据项目阶段调整.env配置，开发期用大模型，维护期切小模型
典型效果：相比全程使用Claude Pro订阅，混合模型策略可降低30%-70%成本，且通过本地模型处理敏感数据还能节省云服务费用。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAny LLM in Claude Code: Ein Open-Source-Agent zum Aufrufen mehrsprachiger Modelle für Claude CodeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化Claude Code的使用成本？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil