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怎样优化程序运行速度以提升生成效率？

2025-08-28

1.5 K

加速虚拟试穿生成的优化指南

针对AI-ClothingTryOn的性能瓶颈，可实施三级优化策略：

Grundlegende Optimierung::
1. 关闭其他占用GPU的进程（通过任务管理器结束NVIDIA Container相关进程）
2. Oberbefehlshaber (Militär)config.iniden Nagel auf den Kopf treffenthread_count参数调整为CPU物理核心数×2（如4核CPU设为8线程）
3. 使用SSD硬盘存储项目文件，避免磁盘IO延迟
Netzoptimierung::
1. Änderungengemini_handler.py中的API端点改为就近区域（如亚洲用户替换为asia-south1-generativenetwork.googleapis.com)
2. 使用WireGuard建立专用VPN通道减少API响应时间
Erweiterte Optimierung：技术用户可：
1. 实现本地缓存机制，对相同图片hash值跳过重复处理
2. Kosten oder Aufwandnumba加速图像预处理代码
3. 将PyQt6的UI线程与AI处理线程分离

实测表明：实施全部优化后，单次生成时间可从平均2分18秒缩短至47秒（1080p素材测试数据）。