Vierstufige Optimierungsmethode für die Videoanalyse der Stadtplanung
Die folgenden Lösungen zur Optimierung des Arbeitsablaufs werden empfohlen, um die Ineffizienz der traditionellen Straßenbildanalyse zu beheben:
1. die Normen für die Datenerhebung
- Aufnahmehöhe der Drohne: 50-100 Meter
- Anforderung an die Überlappungsrate: vertikal ≥ 60%, horizontal ≥ 30%
2. intelligentes Verarbeitungsprogramm
- Einrichtung einer Bibliothek zur Kennzeichnung typischer Elemente:
- Straßennetz:
{"type":"road","attributes":["lanes","material"]} - Komplex:
{"type":"building","attributes":["height","function"]}
- Straßennetz:
- Aktivieren Sie Batch-Skripting:
python batch_process.py --input_dir ./videos --config city_planning.json
3. typische Ausgangsfälle
- Verkehrsanalyse: "Die durchschnittliche werktägliche abendliche Spitzenverkehrsdichte auf den Fahrspuren in Richtung Westen und Osten beträgt 68 Fahrzeuge pro Minute.
- Flächennutzung: "Die durchschnittliche Gebäudehöhe im Gewerbegebiet beträgt 42,5 Meter, mit einem Grundstücksverhältnis von 3,8 und einem Glasfassadenanteil von 60%".
4. die Visualisierung der Ergebnisse
Integration von Tools von Drittanbietern (z. B. ArcGIS), um die Analyse von Wärmekarten-Overlays zu ermöglichen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDescribe Anything: ein Open-Source-Tool zur Erstellung detaillierter Beschreibungen von Bildern und VideobereichenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich der Arbeitsablauf bei der Analyse von Straßenvideos in Städten optimieren?
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