Der vollständige Leitfaden zur Leistungsoptimierung durch AI Intelligence
Die automatisierte Handelsoptimierung auf der Grundlage des Solana Agent Kit besteht aus drei Schichten:
1. die Optimierung der Basiskonfiguration
- Legen Sie angemessene Betriebsintervalle fest:
agent.setActionInterval(60000)Vermeidung von RPC-Flussbegrenzungen - Premium-RPC-Knoten auswählen: Ersetzen Sie den Standard-Mainnet-Beta-Knoten durch einen kostenpflichtigen Knoten (z. B. QuickNode)
- Aktivieren Sie das lokale Transaktions-Caching: über
agent.enableTxCache()Verringerung doppelter Abfragen
2. erweiterte Strategieoptimierung
- Batch-Transaktionsverarbeitung: mit
tools.batchTransactions()Mehrere Transaktionen konsolidieren - Vorrangige Verwendung von Drucklufttropfen: Einsparung von 90% Gas im Vergleich zu regelmäßigen Transfers
- Integration mit der Jupiter-API: über
tools.getBestRoute()Den optimalen Gleitpfad finden
3. die Überwachung und Abstimmung
- Einsatz von Prometheus Monitoring: Verfolgung von Transaktionen pro Sekunde (TPS), Latenz und anderen Metriken
- Analyse von Fehlerprotokollen: besondere Aufmerksamkeit
TransactionExpiredBlockheightExceededfalsch - Verwendung von SIMD-Anweisungen: Kompilierung nativer C++-Module für Hochfrequenzhandelsszenarien
Typischer Leistungsbenchmark: optimiert für bis zu 50+ TPS für einen einzelnen Smart Body, 3-5fache Verbesserung gegenüber direkten web3.js-Aufrufen
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSolana Agent Kit: ein Open-Source-Toolkit zur Anbindung von KI-Intelligenzen an das Solana-ProtokollDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Leistung von KI-Intelligenzen für automatisierte Transaktionen in der Solana-Kette optimiert werden?
