Das automatisierte Forschungsprogramm von DeepResearcher
Der Schlüssel zur Verbesserung der Forschungseffizienz istautomatische MontagelinieDeepResearcher bietet einen vollständig automatisierten Arbeitsablauf:
- Intelligente Optimierung der SucheDas System zerlegt die ursprüngliche Frage automatisch in mehrere Unterfragen (z. B. die Erweiterung von "KI-Anwendung in der Medizin" in "KI in der medizinischen Bildgebung", "KI in der Arzneimittelforschung" usw.).
- ParallelverarbeitungsmechanismusMulti-Thread-Suche durch das Ray-Framework, die Verwendung von vorkonfigurierten Ray-Start-Kopf-Start-verteilten Berechnungen
- Strukturierte AusgabeDie Ergebnisse werden automatisch nach Relevanz sortiert und in einer JSON-Datei im Output-Ordner des Projekt-Stammverzeichnisses gespeichert.
Bei Forschungsthemen, die über einen längeren Zeitraum verfolgt werden müssen, können Sie dies tun:
- Einrichten einer zeitgesteuerten Aufgabe: periodische Ausführung von evaluate.sh über crontab
- Aufbau von Wissensgraphen: automatische Erstellung visueller Diagramme unter Verwendung von ENTITY-Feld-Beziehungen in den Ausgaben
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepResearcher: Auf Verstärkungslernen basierende Fahr-KI zur Untersuchung komplexer ProblemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Effizienz der Informationsbeschaffung in der KI-Forschung optimiert werden?
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