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Wie lässt sich die Benutzerfreundlichkeit von KI-generiertem Front-End-Code optimieren, so dass keine umfangreichen manuellen Änderungen erforderlich sind?

2025-09-10 2.2 K

Ein systematischer Ansatz zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von KI-Code

Herkömmlicher KI-generierter Code leidet oft unter einer chaotischen Struktur und schlechter Kompatibilität. Readdy optimiert die Codequalität durch einen dreifachen Sicherungsmechanismus:

  1. Semantisches EtikettierungssystemDer generierte HTML-Code ist streng W3C-konform und alle Container sind mit Rollenattributen und ARIA-Tags versehen, um die Zugänglichkeit zu gewährleisten.
  2. Adaptive Code-ArchitekturCSS-Teil des Flexbox + Grid Dual-Layout-Schemas, die standardmäßige Einbeziehung von Media Query Breakpoints, angepasst an die mobile Anzeige
  3. Modularer Aufbau der KomponentenAufteilung der Seite in wiederverwendbare Komponenten (Navigationsleiste, Karten usw.), die jeweils unabhängige Stile und Geltungsbereiche enthalten

Fähigkeiten im Umgang:
Wählen Sie beim Exportieren die "kommentierte Version" und fügen Sie die Entwicklungsrichtlinien in den Code ein.
2. die eingebaute Funktion "Code-Validierung" verwenden, um die Browser-Kompatibilität zu prüfen
3. komplexe Anforderungen können in Modulen erstellt werden (z.B. Navigationsleiste und dann Inhaltsbereich).
Erweiterte Lösung: Mit der Enterprise Edition erhalten die Benutzer Zugang zu Codequalitätsberichten mit Leistungsbewertungen und Optimierungsempfehlungen.

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