Mehrdimensionale Sprachtuning-Strategien
Für das Problem des starken mechanischen Sinns von synthetisierter Sprache bietet TRV einen dreistufigen Optimierungspfad:
- Modellauswahl:Basis-Szene
--model=tts-1(niedrige Kosten), optional für die Verfolgung der Treue--model=Zyphra/Zonos-v0.1-hybrid(8GB VRAM erforderlich) - Anpassung der Klangfarbe:passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
--voice=american_male/bm_lewisToggle Pronouncer Persönlichkeit, kompatibel mit verschiedenen Szenarien emotionalen Bedürfnisse - Reimkontrolle:Verwenden Sie [Atem], um Pausen zu markieren und ALL_CAPS, um akzentuierte Wörter in Vorlesungsnotizen zu betonen.
Tipps für Fortgeschrittene:1. Mischen der APIs von Dienstanbietern (z. B. Kokoros+DeepInfra), um die Ergebnisse zu vergleichen 2. Festlegen von Sprachparametern für einzelne Schlüsselfolien 3.--audio-format=wavVerlustfreie Tonnachbearbeitung beibehalten
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTRV: Schnelles Generieren von Präsentationsvideos aus Folien/PPTs und erläuternden Notizen》
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge » Wie kann man die Natürlichkeit und Ausdruckskraft von KI-generierter Sprache optimieren?
