Programm zur Qualitätsverbesserung
Für den Echtzeit-Datenbedarf von KI-Agenten kann der Web Crawler die Qualität der Eingaben auf folgende Weise optimieren:
- Strukturierte Ausgabe mit mehreren FeldernStandardisierte Ausgabe der Felder title/url/published_date für LLM, um Schlüsselinformationen genau zu identifizieren
- Validierung der RechtzeitigkeitAutomatisches Filtern von abgelaufenen Daten (z. B. nur Ergebnisse innerhalb von 30 Tagen) nach dem Feld published_date, mit Beispieleinstellungen:
--max-days=30 - Vorverarbeitung der DatenEs wird empfohlen, dass Entwickler beim Aufruf der API die folgende Logik hinzufügen:
- Überprüfen Sie die Zuverlässigkeit der Quelldomäne anhand des Feldes url
- Filterung nach Schlüsselwörtern im Titel (z. B. Ausschluss informeller Berichte wie "vorläufig")
- Einrichtung des Nachschlagemechanismus (auf der Grundlage von URL-Hashes)
Die fortschrittliche Lösung kann mit den Zukunftsplänen des Projekts kombiniert werden: die noch zu implementierende LLM-Integrationsfunktionalität wird die automatische Erstellung von Zusammenfassungen unterstützen, um die Qualität der Eingabedaten weiter zu verbessern. Derzeit kann sie mit der bestehenden NLP-Toolkette verwendet werden, um eine vollständige Datenverarbeitungspipeline zu bilden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWeb Crawler: ein Kommandozeilen-Tool für die Echtzeitsuche von Internet-InformationenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Qualität der Echtzeit-Dateneingabe für KI-Agenten optimiert werden?
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