性能优化全景方案
BrowserAI 依赖 WebGPU 加速，性能表现与硬件配置密切相关。以下分层优化方案可最大程度提升体验：
Grundlegende Optimierung
- Auswahl des Modells：优先使用小巧模型（如 TinyLlama-1.1B），加载速度快3-5倍
- Browser-Optimierung：在 chrome://flags 启用 “WebGPU Developer Features” 和 “Override Software Rendering”
Erweiterte Einstellungen
- Hardware-Beschleunigung：确认显卡驱动更新至最新版，16位浮点运算支持可提速50%
- Code-Anpassung：修改 src/index.ts 中的 batchSize 参数（建议2-8之间）
极限优化
开发者可尝试：1) 模型量化（FP16→INT8） 2) 编写自定义WebGL着色器 3) 采用模型分块加载策略
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBrowserAI: Lokale Ausführung von KI-Modellen im Browser mit WebGPUsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化 BrowserAI 的运行性能？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil