优化代码调试的工作流程
传统调试需要逐行分析，而Trae Agent可以提供智能化的错误修复方案：
- 精准定位：将报错信息或疑似问题代码文件作为指令输入，如”Fix the IndexError in data_processor.py”
- Interaktive Fehlersuche: Verwendung
trae-cli interactive进入对话模式，通过多轮提问逐步缩小问题范围 - 补丁生成: Hinzufügen
--must-patch参数强制生成差异文件，方便代码审查 - 多模型验证：对关键问题可切换不同模型提供商对比修复方案
最佳实践：建议将调试过程保存为独立轨迹文件（–trajectory-file），建立常见问题的解决方案知识库。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTrae Agent: Open-Source-Werkzeug zur Automatisierung von SoftwareentwicklungsaufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样通过Trae Agent改善代码调试过程中的问题定位效率？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil