Intelligente Verarbeitungslösung für juristische Dokumente
Lösung des zentralen SchmerzpunktsDie herkömmliche Überprüfung von Rechtsdokumenten ist zeitaufwändig und birgt ein hohes Risiko von Versäumnissen. Vonchat_with_pdf_locally.pyFunktionen können realisiert werden:
- StapeldateiUnterstützung des gleichzeitigen Hochladens mehrerer PDF-Vertragsdokumente, das System erstellt automatisch die zugehörigen Indizes
- Intelligente EtikettierungAutomatische Hervorhebung von Schlüsselbegriffen (z. B. Vertragsbruch, Vertraulichkeit)
- Frage- und Antwortsystem:: Stellen Sie Fragen direkt in natürlicher Sprache (z. B. "Zeigen Sie alle Schadensersatzklauseln an")
Schritte zur Umsetzung::
- Die Installation erfordert das Hinzufügen der
pdfminer.sixBibliothek verarbeitet komplexe Layouts - Änderungen
config.yamlLaden des Thesaurus der Rechtsterminologie - Empfohlenes Einsatzprogramm:
- Gewährleistung der Isolierung mit Docker-Containern in lokalen Entwicklungsumgebungen
- Es wird empfohlen, Produktionsumgebungen mit Elasticsearch zu koppeln, um Volltextsuchen zu erstellen.
Tests haben gezeigt, dass das Programm die Prüfungszeit für 100-seitige Verträge von 8 Stunden auf 30 Minuten reduzieren kann.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelReflex LLM Examples: eine Sammlung von KI-Anwendungen, die praktische Anwendungen von großen Sprachmodellen demonstrierenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich meinen Prozess der Prüfung von Rechtsdokumenten mit der PDF-Interaktion von Reflex LLM Examples optimieren?
