Leistungsengpass
Bei der sequentiellen Verarbeitung von Tausenden von Tasks werden 901 TP3T an Zeit für E/A-Wartezeiten verschwendet, und die CPU-Auslastung liegt oft unter 201 TP3T.
Parallelisierungsprogramm
- AufgabensegmentierungMini AI Agents: Gleichzeitige Verarbeitung verschiedener Datenpakete durch Mini AI Agents
- dynamische TerminierungAutomatisches Erweitern/Kontrahieren der Anzahl der Intelligenzen mit Hilfe des Autogenparameters
- Überwachung der RessourcenIntegriertes Leistungs-Dashboard zeigt die Auslastung in Echtzeit an.
- scheitern und erneut versuchenKonfigurieren Sie die Funktion "Intelligent Body Break and Run".
Schritte zur Umsetzung
- Aufteilung großer Aufgaben in unabhängige Teilaufgaben-Warteschlangen
- Initialisieren eines AgentPools anstelle eines einzelnen Agenten
- Die Einstellung von max_concurrency steuert die maximale Parallelität
- Sammeln von Ergebnissen mit Callback-Funktionen
Vorschläge für Szenarien
Besonders geeignet für: Stapelverarbeitung von Dokumenten, groß angelegte Datenbereinigung, regionsübergreifende Lokalisierung von Inhalten und andere Szenarien, die die Verarbeitungsgeschwindigkeit um das 3-8fache erhöhen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPraisonAI: Ein Low-Code Multi-Intelligent Body Framework zur Vereinfachung von Automatisierungslösungen für komplexe AufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Ausführungseffizienz von Aufgaben mit hohem Volumen mit den asynchronen Verarbeitungsfunktionen von PraisonAI optimiert werden?
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