Hintergrund des Themas
Herkömmliche KI-Ergebnisse leiden oft unter dem Problem des "ernsten Unsinns", das durch selbstreflexive Intelligenzen durch Selbstvalidierungsmechanismen erheblich verbessert werden kann.
Schritte zur Umsetzung
- Aktivieren Sie die Selbstreflexivitätself_reflection=True: Einstellung des Parameters self_reflection=True während der Initialisierung des Agenten
- Konfigurieren von AuthentifizierungsregelnInject domain checking rules via add_custom_knowledge method
- Einrichtung von Fehlertoleranzmechanismenmax_retry: Definieren Sie den Parameter max_retry, um die maximale Anzahl der Selbstkorrekturen zu steuern.
- Hinzufügen eines SpeichermodulsAktivieren des Kurzzeitspeichers zum Speichern von Änderungseinträgen
Beispielhafte Anwendungsszenarien
in Rechtsberatungsszenarien:
- Intelligente Stellen erstellen zunächst Rechtsgutachten
- Automatischer Abgleich der integrierten Datenbank mit Rechtstexten
- Auslösen des Korrekturprozesses, wenn ein Konflikt entdeckt wird
- Endgültige Ausgabe mit Validierungsmarkierungen
fortgeschrittene Fähigkeit
Kombiniert mit strukturierten Output-Intelligenzen ermöglicht dies den Selbstreflexionsprozess zur Erstellung eines detaillierten Korrekturprotokolls für die anschließende Analyse und Verbesserung.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPraisonAI: Ein Low-Code Multi-Intelligent Body Framework zur Vereinfachung von Automatisierungslösungen für komplexe AufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der KI-Ausgabe mit der selbstreflexiven Intelligenzfunktion von PraisonAI verbessern?
