Plattformunabhängige Entwicklungslösung
LazyLLM nutzt ein Abstraktionsschicht-Design, um Probleme mit der plattformübergreifenden Kompatibilität zu lösen, mit der folgenden Implementierungsmethodik:
- Vereinheitlichte API-SchnittstelleAlle Funktionsmodule stellen Dienste über standardisierte Schnittstellen bereit, wodurch plattformspezifischer Code entfällt.
- Umschalten der PlattformparameterBereitgestellt durch
--platformDer Parameter gibt die Zielumgebung an (z. B. Slurm/Cloud/Bare Metal), ohne dass Änderungen am Geschäftslogik-Code erforderlich sind.
Typische Anwendungsszenarien:
- Prototypvalidierung auf dem lokalen Entwicklungsrechner abgeschlossen
- erhöhen.
--platform slurmDirekt auf dem HPC-Cluster bereitgestellte Parameter - Ändern Sie die Parameter zu
cloudMigration zu einer öffentlichen Cloud-Umgebung
Ebenfalls empfohlen:
- Kapselung von Abhängigkeitsumgebungen in Docker, um Konsistenz zu gewährleisten
- Verwenden Sie die vom Projekt bereitgestellten
parallelÄnderungen der Parallelitätsmerkmale aufgrund von Unterschieden in den Modulverarbeitungsplattformen
Diese Lösung kann die Umstellungszeit auf weniger als eine Stunde reduzieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLazyLLM: Shangtangs quelloffenes Low-Code-Entwicklungstool zur Erstellung multiintelligenter KörperanwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die Anpassungskosten für die plattformübergreifende KI-Anwendungsentwicklung mit LazyLLM optimieren?
