Deep Context-Lösungen
Kiro bietet eine dreifache Optimierungslösung für die Herausforderung, ältere Codebasen nachzurüsten:
- Architektur-VisualisierungZiehen Sie das Stammverzeichnis des Projekts in die Chatbox und geben Sie
/analyzeGenerieren von UML-Diagrammen mit Abhängigkeiten - Intelligente Rekonstruktion von Kommentaren: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein Codesegment, das nicht dokumentiert ist, und wählen Sie
Explain & DocumentAI erzeugt Annotationen, die der JSDoc/JavaDoc-Spezifikation entsprechen. - Analyse der AuswirkungenBei der Änderung von Methoden zeigt AI automatisch die betroffenen Aufruflinks und Testfälle an.
Empfehlungen für die Praxis auf Unternehmensebene
- einrichten.
.kiro/context.mdDokumentation von Geschäftsterminologie und Fachwissen - Konfigurieren Sie Agent Hooks, um das interne API-Changelog nach jedem Git-Pull automatisch zu aktualisieren
- Verbesserung des kontextuellen Verständnisses in der KI unter Verwendung des MCP-Protokolls zur Verbindung mit Wissensdatenbanken wie Confluence
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKiro: ein KI-Programmiertool, das Anforderungen schnell in Code umwandeltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die Kosten für das Code-Verständnis bei der Transformation von Altsystemen mit Kiro optimieren?
