提升情感分析准确性的解决方案
FinGPT针对金融文本特性优化的情感分析模型，可通过以下方法达到专业级准确度：
- Auswahl des Modells：优先选用预训练模型fingpt-sentiment_llama2-13b_lora，已针对金融语境微调
- Vorverarbeitung der Daten：清洗非标准金融术语（如股票代码变体），标准化公司名称和金融指标表述
- Bereichsanpassung：使用fingpt-sentiment-train数据集进行额外训练，增强对行业特定表达的识别能力
- multidimensionale Analyse：结合新闻来源可信度（可在config.yaml设置权重参数）和时效性因素修正原始结果
- Aufbereitungsmethoden：建立金融情感词库作为校验参照，对模糊结果进行二次判定
进阶技巧：当分析财报电话会议记录时，建议启用语调分析模块补充纯文本分析的局限性。”
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFinGPT: Open Source Financial Big Language Modelling Platform für Finanzanalysen und -vorhersagenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样通过FinGPT改善金融新闻情感分析的准确性？
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