Knackstrategien für A&R-Screening-Systeme
Die folgende erweiterte Verwendung wird für die Screening-Kriterien von Plattenfirmen empfohlen:
- Ähnliches Künstler-Matchmaking:Verwenden Sie die Funktion "Ähnliche Künstler empfehlen" des Tools, um die gemeinsamen Merkmale der empfohlenen Künstler (z. B. das Intervall der rhythmischen Komplexität) rückwärts zu analysieren und das Werk an die branchenüblichen Schwellenwerte anzupassen.
- Kalibrierung der technischen Parameter:Konzentration auf die Optimierung der technischen Bewertungspunkte im Bericht (Lautheit, Bandbalance usw.), um sicherzustellen, dass harte Ziele wie die Handelsklasse -14LUFS erreicht werden
- Strukturierte Präsentation:Reichen Sie den Analysebericht als Anhang zur Demo ein und verwenden Sie Daten von Dritten, um die Ausgereiftheit der Arbeit zu bekräftigen
Hinweis: A&R-Teams verwenden häufig ähnliche Tools für das erste Screening auf Plattformen wie SubmitHub, und es wird empfohlen, Einträge, die als "Branchen-Benchmarking" gekennzeichnet sind, vorrangig zu korrigieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCriticAI: KI-gestütztes Werkzeug zur Analyse der MusikqualitätDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie man das Demo-Artwork mit CriticAI optimiert, um die Chancen zu erhöhen, von einem Plattenlabel aufgenommen zu werden
