Zentrale Herausforderungen
Herkömmliche NL2SQL-Verfahren leiden unter Problemen wie einem verzerrten semantischen Verständnis und fehlendem Datenbankkontext, was zu ungenauen Abfrageergebnissen führt.
MCP-Optimierungsprogramm
passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)kontextabhängigim Gesang antwortenVordefinierte WerkzeugeZwei Mechanismen zur Optimierung:
- Muster Bindung:Definieren Sie den Parametertyp (z. B. String/Datum) und die Feldbeschreibungen explizit, z. B. in tools.yaml:
parameters:
- name: check_in_date
type: date
description: 客户入住日期(YYYY-MM-DD) - Werkzeugverkettungsaufrufe:Zerlegung komplexer Abfragen in mehrere vordefinierte Werkzeugkombinationen
- Dynamische SQL-Generierung:Automatische Abfrageoptimierung auf der Grundlage der Tabellenstruktur (z. B. Hinzufügen von Indexhinweisen)
Leitfaden für den Betrieb
1. direkte Eingabe von natürlicher Sprache mit Hilfe von IDE-Plug-ins (z. B. "Top 10 Kunden in Bezug auf den Umsatz in Q3 2024")
2. das System wählt automatisch das nächstgelegene vordefinierte Werkzeug
3. visuelle Validierung des generierten SQL vor der Ausführung
Bewertung der Effektivität
Verringerung der Syntaxfehler um 701 TP3T und der Abfragezeit um 501 TP3T (verglichen mit der ursprünglichen NL2SQL-Lösung)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMCP Toolbox for Databases: MCP-Dienste für schnelle DatenbankoperationenDie
