电商场景专项优化指南
Schrittweise Umsetzung des Programms:
- Aufbereitung der Daten:下载Huggingface数据集
CharlieDreemur/OpenManus-RL-GRPO作为基础训练集 - 奖励设计：vollziehen
--reward_funcs click_accuracy purchase_rate强化关键行为 - 策略调优：existieren
web_shop.yaml配置中设置分层奖励衰减系数（推荐0.9-0.95）
验证方法：运行--benchmark WebShopErzeugen Sie eine Datei mit页面跳转效率im Gesang antworten购物车转化率的详细报告。建议结合历史行为数据构建用户画像增强个性化推荐。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpenManus-RL: Feinabstimmung großer Modelle zur Verbesserung der intelligenten Entscheidungsfindung im KörperDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样提升智能体在WebShop场景的购买决策准确率？
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