Das RAG-Technologie-Landesprogramm der MaxKB
Für das Problem der großen Modellillusionen verwendet MaxKB die Technologie Retrieval Augmented Generation (RAG):
- Grenzen des Wissens
Vorkonstruktion durch Wissensbasis:- Einrichten einer Suche nach Dokumenten in einem Fachgebiet
- Automatisch generierte FAQ-Frage-Antwort-Paare
- Erstellung einer Whitelist mit vertrauenswürdigen Referenzquellen
- Mechanismus der doppelten Kontrolle
System-Workflow:- Vorrangiger Zugang zu bestehenden Wissensbeständen
- Erzeugung eines großen Modells bei Fehlschlag auslösen
- Faktenüberprüfung der erstellten Inhalte
- Optimierung mit geschlossener Rückkopplung
Administrator verfügbar:- Markierung falscher Antworten
- Die richtige Referenz hinzufügen
- Retraining des Abrufmodells
In der Praxis können Unternehmen Kundendienstprotokolle als iterative Datenquelle verwenden, und es wird empfohlen, einmal im Monat eine Feinabstimmung des Modells vorzunehmen. Das technische Team kann die Kontrollierbarkeit weiter verbessern, indem es auf Modelle mit starker Interpretierbarkeit wie Llama 3 zurückgreift.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMaxKB: Sofort einsatzbereites KI-Wissensdatenbank-Q&A-System für intelligenten Kundenservice und interne WissensdatenbankDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Genauigkeit von Fragen und Antworten verbessern und Illusionen in intelligenten Kundenservice-Systemen reduzieren?
