Leitlinien für die Optimierung von KI-Lösungen im Hinblick auf die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen im Gesundheitswesen
Da die Gesundheitsbranche mit strengen Compliance-Anforderungen wie HIPAA/GDPR konfrontiert ist, die mit herkömmlichen KI-Diensten nur schwer zu erfüllen sind, bietet die Lösung von Privatemode die folgenden Vorteile:
- Entwurf der geografischen ÜbereinstimmungAlle Daten werden in EU-zertifizierten Rechenzentren gehostet, die die GDPR-Vorschriften für grenzüberschreitende Datenübertragungen erfüllen.
- Pipelines für die AnonymisierungIntegriertes Modul zur automatischen Identifizierung und Desensibilisierung von geschützten Gesundheitsdaten (PHI), das vor der Analyse automatisch 18 Kategorien sensibler Identifikatoren entfernt.
Durchführungsweg:
- Fügen Sie bei der Integration über die API Folgendes in die Kopfzeile der Anfrage ein
compliance=hipaaParameteraktivierung Modell zur Einhaltung der Gesundheitsvorschriften - Bevor Sie die Dokumentanalysefunktion verwenden, aktivieren Sie sie in den Einstellungen der Chat-App"Automatische Desensibilisierung"schaltanlage
- Für den wissenschaftlichen Gebrauch kann das speziell abgestimmte Modell Llama-Med zur Verarbeitung medizinischer Texte verwendet werden.
- Regelmäßiger Export von Datenverarbeitungsprotokollen für Compliance-Audits
Vorbehalte:Es wird empfohlen, Dokumente wie Entlassungsberichte zu de-identifizieren, bevor sie zur strukturierten Analyse in das System hochgeladen werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPrivatemode: eine KI-Chat-App mit End-to-End-Verschlüsselung zum Schutz der UnternehmensdatenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Einhaltung der Vorschriften bei der Verarbeitung von Patientendaten im Gesundheitswesen durch KI-Analysen verbessert werden?
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