Technische Lösungen zur Verbesserung der Robustheit schwacher Netze
Bei instabilen Netznutzungsszenarien kann die Sprachinteraktion durch die folgende Kombination von Strategien optimiert werden:
- Optimierung der Protokollschicht:Ändern Sie die WebSocket-Verbindungsrichtlinie in der
lib/services/websocket_handler.dartMitte:- Setzen Sie das Intervall der Heartbeat-Pakete von den Standardwerten 30s auf 10s (
pingInterval(Parameter) - Aktivieren Sie den automatischen Wiederverbindungsmechanismus (
reconnectPolicy(Setzen Sie die maximale Anzahl der Wiederholungsversuche auf 5 in) - Fügen Sie einen lokalen Audio-Cache hinzu (mit der Option
hive(Die letzten 3 Sprachaufzeichnungen werden zwischengespeichert)
- Setzen Sie das Intervall der Heartbeat-Pakete von den Standardwerten 30s auf 10s (
- Alternativer Übertragungsmodus:Aktivieren Sie die Option in den Einstellungen, um automatisch in den Slice-Übertragungsmodus zu wechseln, wenn eine Netzwerklatenz von mehr als 500 ms festgestellt wird, um lange Sprachmitteilungen in mehrere 2-Sekunden-Segmente zu unterteilen, die über HTTP gesendet werden.
- Offline-Ausweichprogramm:Integration einer nativen, leichtgewichtigen ASR-Engine (z. B. PocketSphinx), die die Verarbeitung von Basisbefehlen abbaut, wenn 3 aufeinanderfolgende Verbindungen fehlschlagen (erfordert die
pubspec.yamlerhöhen.speech_to_text(Plug-in).
Für die tatsächliche Bereitstellung wird empfohlen, Tools wie Network Link Conditioner zu verwenden, um 2G-/Hochlatenz-Netzwerke für Tests zu simulieren. Für Unternehmensanwender sollten Sie den Einsatz von Edge-Computing-Knoten in Erwägung ziehen, um die Netzwerksprünge auf der Xiaozhi-Server-Seite zu reduzieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelXiaozhi MCP Client: ein plattformübergreifender KI-Assistent mit Sprach- und TextinteraktionDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Stabilität der Sprachinteraktion des Xiaozhi-Clients in einer schwachen Netzumgebung verbessern?
