专业术语识别的增强方法
针对医疗、法律等专业领域，建议采用多维度优化方案：
- 自定义词库配置::
1. 创建custom_terms.txt文件，每行写入专业术语（如”EGFR”）
2. 运行命令添加--vocab custom_terms.txtParameter
3. 可通过--boost_terms 0.5设置术语权重（默认值0.1） - 模型微调方案::
• 准备至少5小时专业领域语音数据
• 运行python -m whisperchain finetune --data_dir ./dataset --model medium
• 微调后的模型需通过--local_model参数指定路径
辅助优化技巧：
• 转录后使用--post_process legal等预设模板二次校验
• 对英文术语可强制--language en避免自动检测偏差
• 重要场景建议配合--temperature 0Reduzierte Zufälligkeit
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWhisperChain: Sprache-zu-Text in Echtzeit und Optimierung von gesprochenen WörternDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样提升WhisperChain对专业术语的识别准确率？
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