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怎样提升VirtualWife在B站直播中的语音响应速度？

2025-08-27

1.2 K

优化语音响应速度的三种方案

Kernstrategie：通过计算资源分配和模型优化降低延迟，具体方法：

Hardware-Ebene::
- 在Docker设置中将CPU限制提高到4核以上
- 为容器分配至少8GB内存（修改docker-compose.yml的resources配置）
Auswahl des Modells::
1. 优先使用本地部署的Ollama量化模型（如7B参数的q4版本）
2. 若必须用OpenAI则选择gpt-3.5-turbo而非gpt-4
3. 切换至Bert-VITS2语音合成（比Edge TTS节省300-500ms延迟）
Netzoptimierung::
- 在国内服务器部署时配置B站直播API反代
- 开启Docker的network_mode: host减少NAT转换损耗

Tipps für Fortgeschrittene:
existieren.envhinzufügenSTREAMING_INTERVAL=0.3参数实现流式响应，观众可见逐句生成效果，实际延迟降低40%以上。