Möglichkeiten zur Verbesserung der Tracking-Stabilität des Trackers
Um die Stabilität des Trackers bei der Zielverfolgung zu verbessern, können folgende Maßnahmen ergriffen werden:
- Anpassung der Parameter des ErkennungsmodellsErhöhen der Vertrauensschwelle des Erkennungsmodells (z. B. auf 0,7) filtert minderwertige Erkennungen heraus und verringert die Zahl der Fehlverfolgungen.
- Optimierung der Tracker-ParameterSORT/DeepSORT nach Bedarf erhöhen.
track_bufferParameter, der den ID-Wechsel, der durch das kurzzeitige Verschwinden des Ziels verursacht wird, reduziert. - Verwendung von genaueren ErkennungsmodellenGenauere Erkennungsergebnisse können durch die Verwendung eines leistungsfähigeren Erkennungsmodells (z. B. YOLOv8l anstelle von YOLOv11m) erzielt werden.
- Vorverarbeitung der DatenBildverbesserung: Die Bearbeitung des Eingangsvideos (z. B. Entrauschen, Kontrastanpassung) kann die Erkennung verbessern.
In der Praxis empfiehlt es sich, die für ein bestimmtes Szenario am besten geeignete Kombination von Parametern durch Experimente zu ermitteln.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTrackers: Open-Source-Werkzeugbibliothek für die Verfolgung von VideoobjektenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Stabilität von Trackern bei der Zielverfolgung verbessern?
