Methode der Präzisionskontrolle
Für natürlichsprachliche Bildbearbeitungsszenarien wird die folgende Kombination von Parameteroptimierungen empfohlen:
- Zeitsteuerung::
start_timestep=0.4Die strukturellen Merkmale des Originalbildes bleiben besser erhalten.end_timestep=0.15: Vermeiden Sie übermäßige Änderungen von HF-Details
- Stichwort Technik::
- Klammergewichtung verwenden: z. B. "(Mond:1,3) in (dunkler Himmel:0,8)"
- Negative Tipps hinzufügen:
negative_prompt="blurry, deformed"
- Hybridsteuerung::
- Kombiniert mit PuLIDs
identity_strength=0.5 - Einstellung beim Laden des Gesichts LoRA
alpha=0.7
- Kombiniert mit PuLIDs
Beispiel für einen typischen Arbeitsablauf:
1. das Laden des FLUX.1-Kontext-dev-Basismodells
2. einen ControlNet-Vorverarbeitungsknoten hinzufügen, um eine Kantenkarte zu extrahieren
3. tippen Sie im Knoten NunchakuKontextEditor "Frisur auf lockig ändern".
4. einstellungenmask_dilation=8Kontrolle des Einflussbereichs
Messdaten zeigen, dass diese Lösung die Bearbeitungsaufgabe mit einer Auflösung von 512×512 auf der RTX 3060 in etwa 22 Sekunden erledigen kann, verglichen mit der nativen 16-Bit-Modellbearbeitungsgenauigkeitslücke <5%
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelNunchaku: ein Inferenzwerkzeug zur effizienten Ausführung von FLUX.1 und SANA 4-Bit quantisierten ModellenDie
