Optimierte Lösung für die Erstellung von Videountertiteln
PengChengStarling bietet eine End-to-End-Lösung für die Erstellung von Videountertiteln. Im Vergleich zu herkömmlichen Spracherkennungswerkzeugen beträgt das Modellvolumen nur 20% von Whisper-Large v3, was die Verarbeitungseffizienz erheblich verbessert.
Die wichtigsten Umsetzungsschritte:
- Audio-Extraktion::
- Extrahieren Sie Video-Audio-Spuren mit FFmpeg:
ffmpeg -i video.mp4 -ar 16000 audio.wav - Die empfohlene Audio-Abtastrate beträgt 16kHz.
- Extrahieren Sie Video-Audio-Spuren mit FFmpeg:
- Stapeldatei::
- Schreiben von Batch-Skripten zum Aufrufen der Erkennungsschnittstelle
- Unterstützt die parallele Verarbeitung von mehreren Videodateien
- Teilt lange Videos automatisch in Clips auf
- Untertitel Generation::
- Ausgabe von Untertiteln im SRT- oder VTT-Format
- Unterstützt die Erkennung mehrsprachiger gemischter Inhalte
- Konfigurierbare Zeitstempelgenauigkeit
Tipps zur Qualitätsverbesserung:
- Für bereichsspezifische Begriffe: Die Modelle können fein abgestimmt werden, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.
- Aufnahme in lauten Umgebungen: mit Vorverarbeitung zur Rauschunterdrückung
- Szenarien mit mehreren Sprechern: Es wird empfohlen, zuerst die Stimmen zu trennen.
Im Vergleich zu herkömmlichen Lösungen kann das System Text direkt mit Zeitstempeln ausgeben, wodurch manuelle Ausrichtungsschritte entfallen und die Gesamteffizienz um das 5-10-fache gesteigert wird. Es eignet sich besonders für die Erstellung eigener Medien, Bildungseinrichtungen und andere Produzenten von Inhalten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPengChengStarling: Kleineres und schnelleres mehrsprachiges Speech-to-Text-Tool als Whisper-Large v3Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Effizienz und Qualität der Erstellung von Videountertiteln verbessern?
