公式识别精度优化方案
针对学术文献中的公式识别难题，SmolDocling提供以下提升方案：
- 输入预处理阶段：1) 确保扫描分辨率≥300dpi 2) 使用
Pillow库进行灰度增强(image.convert("L")) 3) 对倾斜文档先用OpenCV进行角度校正 - 模型特殊优化：1) 内置LaTeX语法转换器 2) 采用符号注意力机制提升运算符识别率 3) 支持分段识别模式，对复杂公式进行分层解析
- Wiederaufbereitungstechniken：1) 通过
docling_core(in Form eines Nominalausdrucks)post_process_formula()方法校验符号完整性 2) 输出时添加verbose=2参数显示识别置信度 3) 对多行公式使用\begin{equation}环境包裹
典型错误规避：1) 避免拍摄反光纸质文档 2) 手写公式需保证字符间距＞3mm 3) 矩阵类公式建议单独截图处理
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSmolDocling: ein visuelles Sprachmodell für die effiziente Verarbeitung von Dokumenten in einem kleinen VolumenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样提升扫描文档中数学公式识别的准确率？
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