提升RAG系统检索效果的方法
使用Simba可以从三个维度提升检索效果：
- Modell-Optimierung：在config.yaml中可选择BAAI/bge-base-en-v1.5等高性能embedding模型
- 向量存储优化：支持FAISS等高效向量数据库，设置collection_name管理不同知识集合
- Parameterabstimmung：调整retrieval部分k值控制返回结果数量(默认5个chunk)
Schritte zur Umsetzung:
- 后端运行前修改llm配置，选择适合的OpenAI或Ollama模型
- 设置合适的chunk_size(默认512)和chunk_overlap(默认200)
- 通过Docker-compose部署时可指定GPU加速(修改device参数为cuda)
- 定期通过/api/v1接口测试检索耗时和准确率
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSimba: ein Wissensmanagementsystem für die Organisation von Dokumenten, das sich nahtlos in jedes RAG-System integrieren lässt.Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样提升RAG系统的检索准确性和效率？
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