优化OpenManus性能的5个实用技巧
针对复杂任务响应慢的问题，可从以下方面进行优化：
- Anpassung der Modellparameter::
修改config.toml中的max_tokens值（建议降到2048），降低temperature为0.1-0.3 - 切换轻量模型::
将配置文件中model改为gpt-3.5-turbo适合非关键任务 - Netzoptimierung::
检查API连接的base_url是否最优，国内用户可考虑代理或缓存方案
高级优化方案：
- 使用异步处理机制改造main.py代码
- 对长时间任务添加进度状态保存功能
- 考虑本地部署开源模型替代API调用
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpenManus: die quelloffene Version von Manus von MetaGPTDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样提升OpenManus处理复杂任务时的响应速度？
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