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怎样提升mcp-ui的响应速度并优化AI对话体验?

2025-08-25 1.6 K

优化mcp-ui响应速度的完整方案

mcp-ui的响应速度主要受模型API、网络环境和本地配置影响,可通过以下步骤提升:

  • 选择高效模型:在设置中切换至更快的模型(如OpenAI的GPT-3.5-turbo比GPT-4响应更快),或Anthropic的Claude Instant。
  • 本地缓存配置: in.envhinzufügen.VITE_CACHE_ENABLED=true启用本地缓存,减少重复请求。
  • 优化网络连接:若使用自定义API基础URL,确保服务器地理位置靠近用户(如东亚用户可选择亚太区节点)。
  • 限制工具调用深度Modifikationmcp_server.jsden Nagel auf den Kopf treffenmaxToolIterations参数,避免复杂任务导致超时(默认建议设置为3)。

进阶优化技巧:

  • 使用桌面版而非Web版,减少浏览器性能限制。
  • 对于开发者,可编译生产版本(npm run build)获得更优性能。
  • 监控CPU/内存占用,关闭不必要的后台进程。

注意:Anthropic API对速率有限制,频繁请求可能导致减速,合理设置VITE_REQUEST_DELAY(单位ms)可避免触发限流。

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