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怎样提升Lumina-mGPT-2.0生成的图像与文本描述的匹配精度?

2025-08-26 1.2 K

参数调优策略

核心调节--cfg参数控制文本-图像对齐度,该值越大模型越严格遵循提示词。官方推荐初始值为4.0,可逐步提高至7.0测试效果。

提示词工程技巧

  • 使用英文描述:虽然支持中文,但训练数据以英文为主
  • 添加细节修饰:如”4K超清”/”专业摄影”等质量描述词
  • 结构化表达:按照”主体+环境+风格”格式组织提示词

后续优化方案

  • 多轮编辑:通过generate_examples中的编辑脚本逐步修正
  • 主题微调:使用TRAIN.md指南加载特定领域数据进行训练
  • 混合控制:结合MoVQGAN的潜在空间控制功能精确调整特征

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