Drei Strategien für eine genaue Nachfrageeingabe
Die folgenden Methoden sind erforderlich, um die Übereinstimmung zu verbessern:Mehrdimensionale BeschreibungsmethodeIn den anfänglichen Input gehören: Anforderungen an den Technologie-Stack (z. B. "Verwenden Sie React 18 und Tailwind CSS"), Liste der Kernfunktionalität (mindestens 3 Kerninteraktionspunkte auflisten), Details zu Geschäftsregeln (z. B. "Benutzer müssen ihre E-Mail-Adresse verifizieren, um Beiträge zu schreiben "). Beispiele aus der Praxis zeigen, dass Anforderungen, die eine Formatierung der Benutzergeschichte beinhalten (z.B. "Als Administrator möchte ich eine Batch-Überprüfung der Inhalte durchführen, um Spam zu verhindern"), die Genauigkeit der Generierung um 40% erhöhen können.
Interaktiver KorrekturprozessWenn die erste Version des Codes erzeugt wird:
- Mit der VS-Code-Erweiterung desVisuelles VergleichswerkzeugMarkierung von UI-Elementen, die nicht den Erwartungen entsprechen
- Testen Sie die Beispielanfrage mit Postman gegen die Backend-API und fügen Sie die Fehlerantwort direkt in das Dialogfenster ein
- Bei komplexer Logik ist es erforderlich, Pseudocode mit Kommentaren zu erstellen, um das Verständnis zu überprüfen.
Tipps zur KontextbindungLegen Sie ein Referenzverzeichnis im Projektverzeichnis an, in dem Sie wettbewerbsfähige Screenshots, Entwurfs-PDFs oder OpenAPI-Spezifikationsdateien ablegen, die vom GPT Pilot Analyse-Agenten aktiv referenziert werden. Für Code mit kritischem Pfad wird das// REQUIREMENT: Spezielle Vermerke zur Verriegelung von Auflagen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGPT Pilot: ein KI-Tool zur Unterstützung von Entwicklern bei der Erstellung von Anwendungen für ProduktionsumgebungenDie
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