Hintergrund
Die Zielerfassung in komplexen Szenen ist oft mit Problemen wie Verdeckung und ähnlichen Objektstörungen konfrontiert, die die Erfassungsgenauigkeit beeinträchtigen.
Verschreibung
- Nutzung fortgeschrittener Argumentationsfähigkeiten: Das Tool ist in der Lage, den Kontext der Szene zu verstehen und automatisch mit Verdeckungen usw. umzugehen.
- Optimieren der Prompting-Strategie::
- Bei Szenarien mit mehreren Objekten sollten Sie hierarchische Hinweise verwenden (z. B. "alle Fahrzeuge erkennen", dann "blaue Fahrzeuge erkennen").
- Fügen Sie beschreibende Bezeichnungen für Objekte mit unscharfen Grenzen hinzu (z. B. "teilweise verdecktes Fahrrad").
- Mehrfache Prüfung und ValidierungFür wichtige Szenarien können verschiedene Stichwörter für die Kreuzvalidierung verwendet werden.
Betriebsvorschlag
- Für überlastete Szenarien wird eine Strategie der Erkennung von der gesamten bis zur lokalen Ebene empfohlen.
- Cue-Erkennung unter verschiedenen Winkeln für dieselbe Szene, falls erforderlich
- Nutzen Sie die 20-30 Sekunden Analysezeit, um der KI die Möglichkeit zu geben, vollständig zu denken.
Bewertung der Effektivität
Mit einer angemessenen Prompting-Strategie kann die Erkennungsgenauigkeit komplexer Szenen bei einer Verarbeitungsgeschwindigkeit von 20-30 Sekunden erheblich verbessert werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAgentische Objekterkennung: ein Werkzeug zur visuellen Objekterkennung ohne Annotation und TrainingDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Genauigkeit der Zielerfassung in komplexen Szenen verbessern?
