利用自然语言降低技术门槛
AiPy通过以下创新设计帮助业务人员直接参与数据分析：
- 双模式切换：任务模式(自然语言)与Python模式可即时切换，支持渐进式学习
- Inhaltliche Vorbehalte：所有生成变量在会话中持续有效，避免重复定义
- Lernhilfe：对比自然语言指令与生成代码，可快速掌握pandas等库用法
Beispiel für einen typischen Arbeitsablauf:
- Kosten oder Aufwand
ai("读取客户数据.json并计算地区销售排名")完成基础分析 - 切换Python模式微调可视化参数
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
ai("导出结果为report.xlsx")Abschlussbericht generieren
关键优势：避免从零开始写代码的时间消耗，专注业务逻辑而非技术实现。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAiPy: Automatisierung der Ausführung von Python-Code für die DatenanalyseDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样提升非编程人员使用Python进行数据分析的效率？
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