Mit natürlicher Sprache die technische Hürde senken
AiPy wurde entwickelt, um Geschäftsleuten durch die folgenden Innovationen zu helfen, direkt in die Datenanalyse einzusteigen:
- Dualmodus-UmschaltungAufgabenmodus (natürliche Sprache) und Python-Modus können zur Unterstützung des inkrementellen Lernens on-the-fly umgeschaltet werden
- Inhaltliche VorbehalteAlle erzeugten Variablen bleiben für die Dauer der Sitzung gültig, wodurch doppelte Definitionen vermieden werden.
- LernhilfeVergleichen Sie Anweisungen in natürlicher Sprache mit generiertem Code, und machen Sie sich mit Bibliotheken wie Pandas vertraut.
Beispiel für einen typischen Arbeitsablauf:
- Kosten oder Aufwand
ai("读取客户数据.json并计算地区销售排名")Fertigstellung der Basisanalyse - Umschalten in den Python-Modus zur Feinabstimmung der Visualisierungsparameter
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
ai("导出结果为report.xlsx")Abschlussbericht generieren
Hauptvorteile: Sie vermeiden die zeitraubende Aufgabe, Code von Grund auf zu schreiben, und konzentrieren sich auf die Geschäftslogik und nicht auf die technische Implementierung.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAiPy: Automatisierung der Ausführung von Python-Code für die DatenanalyseDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Effizienz der Datenanalyse mit Python für Nicht-Programmierer verbessert werden?
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