Wirksame Methoden zur Verbesserung der Genauigkeit von Dokumentenquiz
DeepSeek-RAG-Chatbot verbessert die Antwortgenauigkeit durch eine Vielzahl von technischen Mitteln, die vom Benutzer durch folgende Schritte weiter optimiert werden können:
- Ermöglichung hybrider SuchmechanismenKombinierte BM25+FAISS-Suche ist standardmäßig aktiviert, um sowohl den Abgleich von Schlüsselwörtern als auch das Verständnis der semantischen Ähnlichkeit zu erfassen
- Nutzung der WissensgraphenfunktionalitätGraphRAG analysiert automatisch die Beziehungen zwischen Entitäten in Dokumenten, was besonders bei Problemen mit konzeptuellen Assoziationen effektiv ist.
- Gute Nutzung der neuronalen NeuordnungDas System verwendet einen Cross-Coder, um die Suchergebnisse neu zu ordnen und die relevantesten Inhalte vorrangig anzuzeigen.
Benutzer sind noch verfügbar:
- 1) Stellen Sie Ihre Fragen so konkret und klar wie möglich und vermeiden Sie vage Formulierungen.
- 2. hochwertige, klar strukturierte Dokumente als Wissensquellen hochladen
- 3. in
.envAnpassung der Modellparameter in der Konfigurationsdatei - 4. die Verwendung einer größeren Version des Modells (z. B. 32B) in Betracht ziehen, um ein genaueres Verständnis zu erhalten
Wenn eine ungenaue Antwort gefunden wird, kann das Abrufprotokoll des Terminals überprüft werden, um zu sehen, welche Textsegmente tatsächlich vom System abgerufen wurden, was dazu beitragen kann, den Fragestil oder die Qualität des Dokuments zu verbessern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepSeek-RAG-Chatbot: ein lokal laufender DeepSeek-RAG-ChatbotDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Genauigkeit von DeepSeek-RAG-Chatbot bei der Abfrage von Dokumenten verbessern?
