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怎样提升大语言模型微调速度2-5倍?

2025-09-10 1.9 K

速度瓶颈分析

传统微调方法受限于计算效率和框架开销,Unsloth通过架构优化可突破这些限制。

Beschleunigtes Programm

  • 使用Unsloth优化版Trainer:其内置CUDA内核优化,比原生HF Trainer快3倍
  • 开启混合精度训练:在TrainingArguments中设置fp16=True
  • 合理设置batch size:Unsloth的显存优化允许使用更大batch size

Leitfaden für den Betrieb

  • 按照官方Benchmark测试您硬件的最佳配置
  • 优先选用Gemma等Unsloth深度优化的模型架构
  • 配合vLLM等推理加速框架实现端到端优化

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