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怎样提升从餐厅评论中提取实体关系的准确性？

2025-08-30

1.1 K

实体识别精度提升策略

结合LLM与人工校验的混合方法可显著提升准确率：

预训练优化：在LLM处理阶段注入餐厅领域术语表（如法式烹饪特有职称），降低”厨师”与”主厨”的混淆概率
kontextabhängig：为实体抽取配置动态窗口大小，确保”Antoine曾在A餐厅工作”这类跨句关系能被完整捕获
众包验证：利用工具的”标注模式”，将待确认实体批量发送给多人独立校验，系统自动统计可信结果

进阶方案：1)自定义正则表达式捕获特定模式（如”米其林[1-3]星”）2)建立同义词库统一表述 3)对矛盾结果启用时间维度分析（处理职务变动场景）。建议保存优质提取规则作为预设模板。

Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFoudinge Scrub: Aufbau eines Wissensgraphen aus RestaurantbewertungenDie

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