Eine Komplettlösung zur Optimierung der Genauigkeit beim Ausfüllen von AI-Formularen
Kerngedanke: Präzises Arbeiten durch gezieltes Training und Parameteranpassung.
Schritt-für-Schritt-Lösungen:
- Spezialisierte DemoaufnahmenAufzeichnung von mehr als 10 Formularausfüllvorgängen, einschließlich Fehlerkorrekturvorgängen
- Datenanreicherung VerarbeitungGenerierung von Variantendaten durch Hinzufügen des Parameters -augment in der Phase process_demonstration
- Strategie der ModellauswahlBevorzugte Verwendung von starken Inferenzmodellen wie vLLM oder Feinabstimmung von spezialisierten Modellen über LLaMA-Factory
- Test-Validierungs-ZyklusIteration über bestimmte Formularfelder mit dem Parameter -goal von main.py und Anzeige der Terminalausgabeprotokolle
Hinweis: Es wird empfohlen, den Formularelementen explizite name- oder id-Attribute hinzuzufügen, und die Ausbildung muss neu aufgezeichnet werden, wenn sich die Struktur der Seite ändert.
Alternative: Die semantischen Verständnisfähigkeiten großer Sprachmodelle wie Gemini können direkt aufgerufen werden, um komplexe Formularlogik zu verarbeiten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOptexity: ein Open-Source-Projekt zum Trainieren von KI für die Durchführung von Webaktionen mit menschlichen DemonstrationenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Genauigkeit der KI beim Ausfüllen von Webformularen verbessern?
