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怎样提升AI智能体系统的安全性以防止潜在攻击？

2025-08-25

1.2 K

基于MAESTRO框架的风险控制方案

Agent-Wiz集成的威胁建模功能可系统化提升安全防护：

Vorbereitung der Umwelt：设置有效的OPENAI_API_KEY环境变量以启用分析模块
Risikobewertung: Laufagent-wiz analyze自动检测工作流程中的攻击入口点，输出包含5大核心要素的MD报告：
1. 关键资产清单（智能体/数据）
2. 攻击面分析
3. STRIDE威胁分类
4. 风险等级评估
5. 加固建议

bestes Verfahren：对CrewAI等多智能体系统，建议重点审查跨工具通信环节；结合报告中的控制措施章节补充加密验证。定期运行分析可与CI/CD流程集成，实现安全左移。