性能瓶颈
AI应用普遍存在高延迟、高费用问题，Portkey通过智能缓存和路由优化可同时改善这两个指标。
Art der Durchführung
- 启用语义缓存
在Cache设置开启选项，系统会自动聚类相似度≥90%的查询（可调节阈值） - 混合模型策略
配置路由规则：简单查询→快速小模型（如GPT-3.5），复杂任务→高性能大模型（如GPT-4） - 监控优化
定期分析Analytics中的成本/延迟报表，淘汰性价比低的模型
效果预估
经典型测试案例显示，该方案可使常规查询响应速度提升3-5倍，月度API成本降低35%-60%。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPortkey: ein Entwicklungswerkzeug für die Verbindung mehrerer KI-Modelle und die Verwaltung von AnwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样提升AI应用的响应速度并降低成本？
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