Praktische Möglichkeiten zur Verbesserung der Qualität von KI-Voiceovers
Um die beste Natürlichkeit aus der von vdspeak erzeugten Synchronisation herauszuholen, ist es notwendig, sowohl an der Eingabeoptimierung als auch an der Parametereinstellung zu arbeiten:
Optimierung der Eingangsquelle:
- Rohe AudioqualitätStellen Sie sicher, dass die Videostimmen klar sind (eine Abtastrate von 16 kHz oder höher wird empfohlen), und vermeiden Sie Hintergrundmusikpegel über -24 dB.
- sprachliches MerkmalHinzufügen von Schlüsselwörtern zur YouTube-Beschreibung im Voraus, damit die KI Inhalte erkennen kann, die Jargon enthalten
- SprachsteuerungEs wird empfohlen, die ursprüngliche Videosprachrate von 120-150 Wörtern pro Minute beizubehalten (erkennbar durch das YouTube-Untertitel-Tool).
Tipps zur Nutzung der Plattform:
- Testen Sie 30-Sekunden-Clips vor der Erstellung von Voiceovers
- Versuchen Sie, die Sprachgeschwindigkeit einzustellen (einige Sprachen unterstützen die Einstellung der Geschwindigkeit ±20%)
- Wählen Sie eine KI-Stimme, die zum Inhalt des Videos passt (gedämpfte Töne werden für Bildung empfohlen, lebhafte Töne für Unterhaltung)
- Aussprachehinweise können für wichtige Eigennamen manuell hinzugefügt werden
Empfehlungen für die Nachbearbeitung:
Nach dem Herunterladen der synchronisierten Datei empfiehlt es sich, ein Tool wie Audacity für die folgenden Optimierungen zu verwenden:
- Standardisierte Audiopegel (-16 LUFS)
- Hinzufügen eines 0,5-1 Sekunden langen Einblend-/Ausblendeffekts
- Fügen Sie bei Bedarf 0,3 Sekunden lange Stummschaltungsintervalle ein, um den Rhythmus zu verbessern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelvdspeakDie