Schmerzanalyse
KI-Zeichenwerkzeuge schwanken oft aufgrund inkonsistenter Hinweise, und ein und dieselbe Reihe von Hinweisen kann zu sehr unterschiedlichen Ergebnissen führen.
Erweiterungsmethoden
- Strukturierte ParameterfestlegungJSON-Cues, die über Prompthance generiert werden, enthalten Kernparameter wie feste Stile, Töne, Auflösungen usw.
- Mechanismus zur Wiederverwendung von ParameternJSON-Prompts: Speichern Sie erfolgreiche JSON-Prompts als Vorlagen für die Erstellung von Werken der gleichen Serie.
- Anpassungen in der Echtzeit-VorschauJSON-Bearbeitung: Sofortige Anzeige der erwarteten Auswirkungen von Parameteränderungen auf die generierten Ergebnisse bei der Bearbeitung von JSON.
typische Anwendung
Bei der Erstellung einer Serie von Illustrationen: 1. ein perfektes JSON-Cue für das erste Kunstwerk generieren 2. nur variable Parameter wie Szenen/Zeichen ändern 3. feste Parameter wie Stil/Farbpalette unverändert lassen
fortgeschrittene Fähigkeit
1. Hinzufügen eines "Seed"-Wertes zu JSON, um die Reproduzierbarkeit zu gewährleisten 2. Verwendung kostenpflichtiger Pläne für eine einheitlichere Generierungsqualität 3. Kombination mehrerer Erfolgsbegriffe für die Parameterkombination
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPrompthance: JSON-Generierungstool zur Umwandlung von Bildern oder Text in AI-Prompt-WörterDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Konsistenz der generierten Ergebnisse von KI-Zeichentools wie Midjourney verbessern?
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