Optimierte Lösungen für personalisierte KI-Leistungen
Hintergrund:Generischen KI-Antworten fehlt der persönliche Kontext, und Brainfork ermöglicht über das MCP-Protokoll eine tiefe Integration von Wissensdatenbanken mit KI-Tools.
- Methode 1: Kontext-BindungLegen Sie bei der Verbindung mit ChatGPT/Claude fest, welche Wissensdatenbanken standardmäßig im Verbindungsbildschirm aufgerufen werden (z. B. wählen Sie den Ordner "Karriereentwicklung").
- Methode 2: Dynamische StichwortwörterHinzufügen, wenn Sie eine Frage stellen
[查阅我的知识库]Präfixe, die den RAG-Suchmechanismus auslösen - Methode 3: Schaffung einer Feedback-SchleifeVerwenden Sie die ADR-Funktion (Architecture Decision Record), um Qualitätsantworten zu kennzeichnen, und das System wird Präferenzen lernen.
Typischer Fall:Nachdem der Entwickler eine Verbindung mit dem Cursor hergestellt hat, geben Sie//@brainforkAnmerkungen können automatisch auf Codeschnipsel in der Wissensdatenbank verweisen. Tests zeigen eine Relevanzverbesserung von 63% (öffentliche Brainfork-Testdaten)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBrainfork: Aufbau eines MCP-Servers für persönliche KI-WissensplattformenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Relevanz der Ergebnisse von KI-Tools für den eigenen Wissensstand verbessern?
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