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Wie lässt sich die Ausführungseffizienz von KI-Agenten in VMs verbessern?

2025-08-27 1.4 K

优化Cua虚拟机性能的完整方案

Cua已实现90%原生性能,但可通过以下方法达到极致:

  • 资源配置::
    1.建议分配:
    -8核CPU(占物理核心70%)
    -16GB内存(总内存的60%)
    2.调整命令示例:
    lume run --cpus 8 --memory 16G macos-sequoia-vanilla:latest
  • IO优化::
    •使用APFS格式的SSD
    •避免同时运行多个IO密集型VM
  • 网络加速::
    1.启用Virtio网络驱动:
    --network virtio
    2.配置MTU值为1500
  • AI专用优化::
    •关闭不需要的图形特效
    •使用cua-core库的硬件加速模式

注意:性能测试推荐采用Geekbench,对比原生与虚拟机跑分差异

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