Eine Komplettlösung zur Optimierung der Leistung von virtuellen Cua-Maschinen
Cua hat 90% native Leistung implementiert, aber das Extrem kann durch erreicht werden:
- Zuweisung von Ressourcen::
1. empfohlene Zuweisung:
8-Kern-CPU (70% physische Kerne)
-16 GB RAM (60% Gesamtspeicher)
2. ein Beispiel für einen Anpassungsbefehl:lume run --cpus 8 --memory 16G macos-sequoia-vanilla:latest - IO-Optimierung::
-SSD im APFS-Format
-Vermeiden Sie den gleichzeitigen Betrieb mehrerer IO-intensiver VMs - Netzwerk-Beschleunigung::
1. aktivieren Sie den Virtio Netzwerktreiber:--network virtio
2. konfigurieren Sie den MTU-Wert auf 1500 - KI-spezifische Optimierung::
-Deaktivieren unerwünschter Grafikeffekte
-Verwendungcua-coreHardware-beschleunigter Modus der Bibliothek
Hinweis: Geekbench wird für Leistungstests empfohlen, um den Unterschied zwischen den Ergebnissen von nativen und virtuellen Maschinen zu vergleichen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCua: KI-Agenten zur sicheren Ausführung von Anwendungen in macOS/Linux-Sandboxen befähigenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Ausführungseffizienz von KI-Agenten in VMs verbessern?
