Präzise Erzeugungsstrategien für Großprojekte
Für die Entwicklung von Großprojekten werden die folgenden Methoden empfohlen, um die Qualität der Erzeugung zu verbessern:
- kontextsensitive Technologie::
- Hochladen der Projektstrukturbeschreibungsdatei (package.json, etc.)
- Mindestens 3 verknüpfte Dateien im Editor geöffnet halten
- Verwenden Sie die Option "Auf vorhandenen Code verweisen" (Strg+Alt+R).
- Erweiterte Prompt-Tipps::
- Übernehmen Sie die Vorlage: "Implementieren Sie als [Rolle] in einer [Architektur]-Umgebung [Funktion], vorbehaltlich der Kompatibilität mit [Version]".
- Einschränkung hinzufügen: "Darf nicht [abgelaufene API] verwenden und muss [Ausnahmetyp] behandeln"
- Geben Sie Beispiele für Eingaben und Ausgaben an
- Modellkombination Anwendung::
- Architekturentwurf mit Opus Works (geeignet für komplexe Logik)
- Modulimplementierung mit Sonnet Poetry (Leistungsausgleich)
- Erstellung von Einheitstests mit Haiku (schnelle Reaktion)
Empfehlungen zur Systemkonfiguration:
- Max Plan Benutzer einstellbares großes Kontextfenster (bis zu 20.000 Punkte)
- Lokal eingesetzte Benutzer können den Domain Adapter trainieren.
- Regelmäßiges Bereinigen ungültiger Kontexte (über "Reset Session")
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Code Editor: Codegenerierung und -optimierung für inoffizielle Claude-Code-SuitenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Genauigkeit der Codegenerierung mit dem AI Code Editor in großen Projekten verbessern?
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