Optimierungsprogramm
Ohne GPU-Beschleunigung kann die Verarbeitungseffizienz erheblich verbessert werden:
- Optimierung der Hardware-Ebene::
- Sicherstellen, dass die CPU den AVX2-Befehlssatz unterstützt (neuere Intel/AMD-Prozessoren)
- Schließen Sie andere Programme, die CPU-Ressourcen verbrauchen
- Setzen Sie die Priorität des Python-Prozesses im Task-Manager auf "hoch".
- Software-Konfigurationsprogramm::
- Installieren Sie die Light-Version von PyTorch:
pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu - Ändern Sie die Abogen-Konfiguration (config.ini): Setzen Sie die
batch_size=1im Gesang antwortenthreads=4 - ausnutzen
abogen --cli --low-memoryBefehlsaktivierung
- Installieren Sie die Light-Version von PyTorch:
- Optimierung der Verarbeitungsstrategie::
- Aufteilung großer Dateien in mehrere Abschnitte zur separaten Verarbeitung
- Auswahl eines Sprachmodells von geringerer Qualität (z. B. keine Auswahl der Option mit der höchsten Verständlichkeit)
- Live-Vorschau deaktivieren
Zusätzliche Vorschläge: Die Effizienz unter Linux ist in der Regel 15-20% höher als unter Windows, erwägen Sie die Verwendung von WSL2. Für sehr lange Texte (mehr als 10.000 Wörter) wird empfohlen, die Stapelverarbeitung + den Nachtmodus zu verwenden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAbogen: ein Tool zur Konvertierung verschiedener Textformate in HörbücherDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Geschwindigkeit der Spracherzeugung von Abogen auf CPU-Geräten verbessert werden?
